KUNSTIG INTELLIGENS

Introduktion til kunstig intelligens i marketing:
Kunstig intelligens (AI) spiller en stor rolle i marketingverdenen. Ved hjælp af AI kan virksomheder optimere og automatisere deres markedsføringsindsatser, hvilket gør det muligt at skabe bedre kundeoplevelser og opnå dybere indsigter. Men hvad er AI i marketing, og hvorfor er det så effektivt?

AI i marketing refererer til brugen af avancerede teknologier som neurale netværk, machine learning og deep learning til at forbedre markedsføringsprocesser. Dette kan være alt fra personalisering af indhold og automatisering af kampagner til dataanalyse, som gør det muligt at identificere kundetrends og målgrupper med større præcision. AI er med til at gøre marketing mere datadrevet og præcist, hvilket resulterer i bedre resultater på kortere tid.

Hvorfor benytter vi AI i marketing?

Virksomheder benytter AI i marketing for at øge effektiviteten og træffe mere informerede beslutninger. Ved at automatisere opgaver som e-mailkampagner, prompt engineering (at skabe præcise AI-kommandoer) og kundesupport via chatbots, kan marketingafdelinger fokusere på mere strategiske opgaver. AI hjælper også med at forudsige kundeadfærd, hvilket gør det muligt at skræddersy oplevelser og øge kundetilfredsheden.

Selvom AI kan forbedre effektiviteten, er det vigtigt at være opmærksom på visse forbehold. Det kræver for eksempel erfaring og ekspertise at vurdere kvaliteten af AI’s output og undgå fejl som bias i data. Desuden er det afgørende at forstå, hvordan machine learning-modeller trænes, for at kunne anvende dem korrekt i markedsføringsstrategier.

Hvilke typer markedsføringsopgaver kan AI udføre?
AI er i stand til at håndtere en lang række markedsføringsopgaver, såsom:
Automatisering af e-mails: AI kan tilpasse e-mailindhold baseret på kundernes interaktioner.
Chatbots til kundeservice: Neurale netværk-baserede chatbots kan besvare spørgsmål døgnet rundt, hvilket øger kundesupportens effektivitet.
Dataanalyse: AI kan analysere store datamængder og identificere mønstre, der hjælper med at træffe strategiske beslutninger.
Indholdsoprettelse: Gennem prompt engineering kan AI generere personligt indhold baseret på specifikke mål og data.

De mest almindelige typer af AI, der bruges i marketing, omfatter:
Machine learning: Giver systemer mulighed for at lære og forbedre deres præstationer over tid baseret på data.
Deep learning: En avanceret form for machine learning, der efterligner menneskelig hjerneaktivitet via neurale netværk.
Natural Language Processing (NLP): Bruges i chatbots til at forstå og svare på kundeforespørgsler på en mere menneskelig måde.

Hvorfor er AI relevant for din virksomhed?
For en arbejdsgiver er det vigtigt at have medarbejdere, der kan bruge AI til at optimere og effektivisere markedsføringsprocesser. Med kompetencer inden for AI kan jeg hjælpe din virksomhed med at forbedre kundeoplevelser, skabe datadrevne kampagner og øge resultaterne gennem mere præcis målretning.

Prompt engineering

Prompt engineering refererer til teknikken, hvor input til AI-modeller som GPT-4 bliver præcist formuleret for at opnå relevante og præcise svar. Ved at skabe detaljerede og målrettede prompts kan man styre AI’ens output mere effektivt. For eksempel kan en prompt som “Forklar de specifikke fordele ved social media marketing for små virksomheder og giv konkrete eksempler på, hvordan det kan øge engagement og salg” føre til mere fokuserede og detaljerede svar end en mere generel prompt som “Forklar fordelene ved social media marketing”.


Problemformulering:
Hvordan kan AI bruges i marketing nu og på længere sigt med henblik på at løse salgs- og markedsføringsopgaver mere effektivt eller med højere kvalitet og i sidste ende skabe bedre resultater for virksomheden?

Case virksomhed: Britta’s NO1

I dette forløb har vi arbejdet med case virksomheden Britta’s, som er en cafe i hjertet af Horsens. Vi har ved hjælp af AI skulle genere content, som Britta’s Cafe kan bruge til salg og markedsføringsindsatser.


LOGO eksperiment – Chat.gpt. og gemini

Metoder og værktøjer

Under udviklingen af konceptet til Britta’s Café har jeg selv eksperimenteret med at skabe et logo ved hjælp af AI-værktøjer. Jeg startede med en prompt: “Lav et billede/ et logo til en cafe i hjertet af Horsens som hedder Brittas. Bag disken finder du Britta som serverer øl, natchos, sandwiches og meget mere. Cafeen er hyggelig og har lidt mørke farver. Slogan “det er her det sker “”

Jeg brugte denne prompt i ChatGPTs logo-værktøj og fik et detaljeret logo, som jeg arbejdede videre på. Efter et par forsøg nåede jeg dog en begrænsning, da jeg ikke havde abonnementet. Derefter prøvede jeg med Gemini, som leverede et logo, som var okay i første forsøg. Jeg eksperimenterede videre med farverne og designet.

Løsningen

Mit eksperiment med at skabe et logo har vist, at AI-baserede løsninger er en nem og hurtig måde at spare både tid og penge på. Der opstod dog nogle begrænsninger undervejs i form af, at AI ikke kunne generere en ordentlig tekst inde i billedet – teksten bar præg af mange stavefejl.
For virksomheder kan denne metode med AI-genererede logoer være en tidsbesparende løsning, der effektivt styrker brandgenkendelse og øger opmærksomheden omkring virksomheden. Især hvis man som virksomhed opgraderer til premium, da billede kvaliteten bliver bedre herefter.


Personas – Chat.gpt

Metoder og værktøjer

For at udvikle en kundepersona brugte jeg ChatGPT. Jeg startede med en prompt: “Jeg arbejder på at skabe en detaljeret persona for en potentiel kunde til min hyggelige café i hjertet af Horsens. Der skal fokuseres på lækre sandwiches, salatbar, natchos og drikkevarer samt afholder arrangementer med f.ek.s livemusik. Hjælp mig med at skabe en persona, der beskriver en typisk kunde/målgruppe for dette koncept.”

Jeg modtog derefter en detaljeret beskrivelse af en relevant kundepersona. Ved hjælp af ChatGPT skabte jeg en dialog med denne persona og brugte indsigterne herfra til at udvikle en brandstrategi for Britta’s Café. Baseret på strategien bad jeg også ChatGPT om at generere en SoMe-tekst og et passende billede til brug på sociale medier.

Løsningen

Dette eksperiment har været en klar succes og er yderst relevant for virksomheder. Det tilbyder en enkel og tidsbesparende løsning, hvor man i stedet for omfattende brugerundersøgelser kan udvikle forskellige personas og basere strategien på deres indsigter.


Video – Haiper

Metoder og værktøjer

Videoeksperimentet har været en grundig proces, hvor jeg har testet flere programmer som RunwayML, Kling og Lumalabs. Den tjeneste, der viste sig mest effektiv, var Haiper. Her fik jeg de mest realistiske videoer, mens de andre platforme hurtigt genererede indhold, der så mindre virkeligt ud.

I Haiper oprettede jeg en video med denne prompt: “Lav en video af en iskold øl på et cafébord, hvor man kan andre mennesker i baggrunden. Stemningen skal være skandinavisk og hyggelig med livemusik.” Det første forsøg gav en video, jeg var ok tilfreds med. Øllen ser ægte nok ud, men man kan godt se at det er AI genereret.

Samlet set har dette eksperiment givet mig en dybere forståelse af de forskellige værktøjer og deres potentiale for at skabe engagerende og realistisk videoindhold. Haipers evne til at generere visuelt tiltalende og autentiske videoer skiller sig markant ud fra de øvrige platforme, jeg har testet.

Løsningen

Med AI kan man nemt producere fremragende videoer med den rette prompt og med adgang til de rette værktøjer. For virksomheder er dette både enkelt og omkostningseffektivt, da videoindhold kan styrke kunderejsen fra awareness til conversion. Videoer på hjemmesider og sociale medier opbygger relationer, skaber tillid og motiverer kunder til at handle.


Lyd og podcast – Suno

Metoder og værktøjer

Et af de mest vellykkede eksperimenter har været med lyd og podcasts, hvor jeg brugte programmet Suno. Med Suno kan man ved hjælp af AI få programmet til at skrive en sang ved at angive tekst og genre. Jeg skrev prompten: “Britta’s is a café in the heart of Horsens, offering delicious sandwiches, nachos, and drinks. The café often hosts events like live music. The song should be cozy, creating a relaxed atmosphere”.
Sangen ramte præcis den stemning jeg søgte. Den passer super til Britta’s og kunne sagtens blive spillet i højtalerne en aften på Britta’s.
Fordelen ved Sonu er, at man kan lave en hel playliste med flere sange, hvilket giver stor fleksibilitet.

Det andet program, jeg eksperimenterede med, var NotebookLM, som bruger AI til at lave podcasts. Først uploadede jeg en tekstfil, jeg havde skrevet om Brittas café, og skrev derefter en prompt: “Lav en podcast, der fortæller om Brittas café ud fra de angivne kilder.” Programmet genererede herefter en podcast, dog kan det kun lade sig gøre på engelsk, endnu.

Løsningen

Jeg eksperimenterede lidt, og fandt frem til, at sangene blev mest virkelighedstro ved at lave dem på engelsk fremfor dansk. På dansk var der lidt problemer med udtalen af nogle ord.

Podcasts er meget relevante, da de giver en enkel måde at få andre til at fortælle om virksomheden eller diskutere emner, der er relevante for forretningen.
Det er dog en ulempe for danske virksomheder, at det endnu ikke er muligt at generere med dansk tale.
For virksomheder er podcasts særligt værdifulde i kundernes overvejnings- og beslutningsfase, hvor programmet kan bruges til at diskutere produkter eller dele oplevelser med eller om et bestemt produkt.


SEO – Chat.gpt og Semruch

Metoder og værktøjer

I vores eksperiment undersøgte vi, hvordan AI kan bruges til at skabe kvalitetsartikler/kvalitets content.
Vi startede med at finde et hovedemne “pillar page” samt underemner “cluster-artikler”. Ved hjælp af Semrush analyserede jeg søgevolumen på udvalgte søgeord.

Herefter bad jeg ChatGPT om at skrive en artikel med søgeordet “Sandwich Horsens” og gav prompten: “Hjælp mig med at strukturere en artikel ud fra Sandwich Horsens. Det skal være en informativ artikel. inkluder om målgruppen – som er 30-50 årige horsens beboere. Tone of voice = casual. Slogan “alle kan være med”.
Chat.gpt kom med en velstruktureret artikel, som jeg yderligere finpudsede ved at lave disse optimeringer:

  • Justere heading-strukturen med kun én H1
  • Forbedre læsevenligheden, så den er mere menneskelig
  • Tilføj emojies

Næste step var at få chat.gpt til at lave en title-tag og metabeskrivelse. Resultatet kan ses til højre.

Jeg genererede også en schema markup, som er en kode, der hjælper Google med bedre at forstå indholdet på hjemmesiden. Jeg bad ChatGPT om at skabe en schema markup for et kort uddrag af min artikel.

Til sidst bad jeg om feedback på artikelkvaliteten og en SEO-vurdering fra 1-10. Dog er det vigtigt at huske, at vurderingen kan variere, og løbende optimeringer kan være nødvendige for at opnå optimal SEO.

Løsningen

Min løsning er artiklen nedenfor, som ChatGPT har hjulpet med at skrive. Jeg mener, at brugen af AI til SEO-forbedringer er yderst relevant, da det kan spare virksomheder betydelig tid og penge, samtidig med at optimeringen bliver nem og hurtig. Ved at optimere SEO øger man synligheden, og en bedre placering på Google kan bringe virksomheden til tops i søgeresultaterne. Folk har nemlig en tendens til kun at klikke på de første resultater, så en effektiv SEO-strategi er afgørende for at opnå større eksponering og kendskab.

Konklusion og refleksion

Mit udbytte
Gennem udviklingen af produkter med AI-værktøjer har jeg fået en dybdegående indsigt i teknologiens potentiale og begrænsninger. Selvom resultaterne ikke er perfekte, har den proces, jeg har været igennem, været ekstremt lærerig. Jeg har opdaget mange aspekter af AI, som jeg tidligere ikke var bekendt med, og dette har givet mig en større forståelse for, hvordan AI kan integreres i markedsføring.

Formål med AI
Mine holdninger til AI’s rolle i markedsføring og professionelle sammenhænge er forblevet ret stabile. AI har fungeret som en nyttig virtuel assistent, der har givet mig inspiration og nye idéer. På nuværende tidspunkt mener jeg dog, at AI’s anvendelse primært bør være begrænset til at støtte kreative processer snarere end at erstatte menneskelig indsigt. De produkter, jeg har udviklet, er ikke klare til at blive anbefalet til virksomheder, da vi stadig er i en fase, hvor realistiske og brugbare resultater er vanskelige at forvente.

Virksomhedernes brug af AI
Jeg anerkender, at virksomheder, der er villige til at investere i avancerede AI-løsninger, kan opnå mere tilfredsstillende resultater. Desværre er der en generel skepsis over for AI i samfundet, og hvis indholdet klart er AI-genereret, kan det skade en virksomheds omdømme. Derfor anbefaler jeg, at virksomheder venter, indtil teknologien er mere udviklet, før de fuldt ud integrerer AI i deres strategier.

Etik
Etiske overvejelser er afgørende i denne sammenhæng. Det er nødvendigt at mærke AI-genereret indhold, som flere sociale medieplatforme allerede kræver, for at sikre gennemsigtighed og autenticitet. Jeg mener, det er vigtigt, at denne praksis udvides til andre platforme for at opretholde et realistisk billede af det indhold, der deles online.

Fremtiden
Fremtiden for AI i markedsføring ser lovende ud, men etikken omkring brugen er stadig i sin spæde begyndelse. Hvis vi kan håndtere AI på en ansvarlig måde, kan teknologien have en betydelig positiv indflydelse på markedsføring. AI kan forbedre indhold, optimere SEO og levere dybdegående analyser af målgrupper, hvilket sparer tid og ressourcer. Dog kræver kreativ udvikling og strategisk tænkning stadig menneskelig indsigt, da AI’s evner er begrænsede af dens datadrevne tilgang. På trods af disse begrænsninger vil AI sandsynligvis blive en effektiv og omkostningsbesparende løsning for mange markedsføringsopgaver i takt med, at teknologien udvikler sig.

Kilder

Eleven Labs. ElevenLabs. Hentet fra https://elevenlabs.io

Google. Gemini. Retrieved October 31, 2024, from https://gemini.google.com/?hl=da

Google. Teachable Machine. Hentet fra https://teachablemachine.withgoogle.com

Google AI Notebook LM. Hentet fra https://ai.google

Haiper. Hentet fra https://haiper.ioHeyGen. HeyGen. Hentet fra https://heygen.com

Ideogram. Hentet fra https://www.ideogram.ai

Introducing Synthesia 2.0 [Video]. YouTube. https://youtu.be/gZaBwdru_bk

Lumar. Hentet fra https://www.lumar.io

Noah. (30/10/2024). Holdbar (Tidligere studerende med speciale i SEO).

OpenAI. (2024). ChatGPT.

SemRush Keyboard. Hentet fra https://www.semrush.com

Suno. Hentet fra https://suno.aiSynthesia. (2024, 24. jun.

Østergaard, C. (21/10/2024). Ekstern underviser, Adwise.

Denne hjemmeside benytter cookies. For at benytte denne hjemmeside, skal du godkende cookies.